目录：

• 1、如何识别自己的手机是否被黑客监听了？
• 2、入侵检测系统IDS是什么，入侵检测系统的原理是什么？
• 3、什么是入侵检测?

如何识别自己的手机是否被黑客监听了？

第一：不适当的弹出窗口

如果在手机上看到不适当的画面 X 级广告弹出窗口，则可能表明手机已被盗用。

第二：未发起的电话或消息

如果有未知的电话和消息从手机发起，则可能表明设备已被黑客入侵。

第三：数据使用量呈指数级增长

在不增加在线活动的情况下，数据费用突然比平时高，很可能是您的手机被黑了，欺诈者正在使用手机的数据在后台运行应用程序。

第四：电池耗尽

手机的电池寿命会随着时间的推移而缩短，但如果电池以惊人的速度耗尽，那就是一个信号。

第五：性能不佳

如果手机表现出缓慢的性能，例如应用程序崩溃、屏幕冻结和意外重启，这些都是设备被黑的迹象。

第六：无法识别的应用程序

如果发现设备上下载了任何无法识别的应用程序，则可能是黑客所为。

第七：社交帐户上的异常活动

如果社交媒体或连接到您手机的电子邮件帐户上存在无法识别的活动，则可能意味着黑客已获得对设备的访问权限，并可能导致身份盗用。

第八：没有电话或消息

如果停止接听电话或消息，黑客可能已经从服务提供商那里克隆了您的 SIM 卡。

超火的APP，可能正在窃取用户相册照片

很多人都说，当今时代是一个看脸的社会，大家对美的评判各有标准，市面上一大批以颜值测试为噱头的软件也就应运而生。

下载此类软件后，用户仅需上传一张照片，就能够通过大数据免费分析出自己的颜值得分。

但实际上，这类颜值打分软件或许非但不能检测出用户的颜值水平，很有可能存在严重的信息安全风险。

入侵检测系统IDS是什么，入侵检测系统的原理是什么？

入侵检测系统(IDS)是对网络传输进行实时监控的一种安全保障。不同于传统的网络安全设备，当检测到外星入侵者时，会立即报警并采取积极的应对措施。而且他内置了入侵知识库，对网络上的流量特征进行收集和分析，一旦在高合规或者大流量的情况下，会立即预警或者反击。

一、入侵检测系统的工作

入侵检测系统简称IDS。IDS主要分为两部分:检测引擎和控制中心。检测引擎用于分析和读取数据。当控制中心接收到一个来自伊宁的数据时，会对数据进行过滤，进行检测分析，如果有威胁会立即报警。一些正常用户的异常检测行为，偏离了正常的活动规律，也会被视为攻击企图，会立即产生状态信号。IDS就像是对金库的监控。一旦有人准备入侵监控，或者在门前做了什么，就会被自己的控制中心检测到。

二、入侵检测系统的原理

入侵检测系统IDS，首先是别人入侵检测系统的系统日志，会记录黑客或者未知访客的踪迹，他们做了什么，对文件和程序的一些改动，上传给上层进行分析。经过分析，如果出了问题，就会发现探测器本身的完整性。这是IDS事后做出的检测行为。如果不对，它会立即报警。

第三，入侵检测系统存在的问题

IDS本身无法检测新的入侵方式，对网络的限制导致了其自身的局限性。而且，它也不能把机密数据处理掉，直接放走。它受到服务器内存和硬盘的严重制约，因为一个它能记录的现象能及时发现，没有记录就发现不了。因为内存的原因，它能使用的内存是有限的。

以上就是有关于入侵检测系统IDS是什么，入侵检测系统的原理是什么？的相关回答了，你了解了吗

什么是入侵检测?

入侵检测是防火墙的合理补充，帮助系统对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、进攻识别和响应)，提高了信息安全基础结构的完整性。

它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，看看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。入侵检测被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。

检测步骤

(1)信息收集。入侵检测的第一步是信息收集，内容包括系统、网络、数据及用户活动的状态和行为。

而且，需要在计算机网络系统中的若干不同关键点(不同网段和不同主机)收集信息，这除了尽可能扩大检测范围的因素外，还有一个重要的因素就是从一个源来的信息有可能看不出疑点，但从几个源来的信息的不一致性却是可疑行为或入侵的昂好标识。

当然，入侵检测很大程度上依赖于收集信息的可靠性和正确性，因此，很有必要只昶用所知道的真正的和精确的软件来报告这些信息。因为黑客经常替换软件以搞混和移走这些信息，例如替换被程序调用的子程序、库和其他工具。

黑客对系统的修改可能使系统功能失常并看起来跟正常的一样，而实际上不是。例如，UNIX系统的PS指令可以被替换为一个不显示侵入过程的指令，或者是编辑器被替换成一个读取不同于指定文件的文件(票客隐藏了初始文件并用另一版本代替)。

这需要保证用来检测网络系统的软件的完整性，特别是入侵检测系统软件本身应具有相当强的坚固性，防止被篡改而收集到错误的信息。

(2)信号分析。对上述四类收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息，一般通过三种技术手段进行分析：模式匹配、统计分析和完整性分析。其中前两种方法用于实时的入侵检测，而完整性分析则用于事后分析。